कस्टम विश्लेषण
SQL के साथ सीधे अपने BoxHero डेटा को क्वेरी और विश्लेषण करें। आप अपनी ज़रूरत का सटीक डेटा निकाल सकते हैं और मानक इन्वेंट्री रिपोर्ट सुविधा से आगे कस्टम रिपोर्ट बना सकते हैं।
मुख्य विशेषताएँ
साधारण भाषा में प्रश्न पूछें और AI सहायक आपके लिए SQL लिखता है।
अपने BoxHero डेटा को क्वेरी करने के लिए SQL का उपयोग करें।
कस्टम रिपोर्ट के रूप में लौटाए जाने वाले डेटा को परिभाषित करने के लिए शर्तों को जोड़ें (जैसे आइटम, विशेषता, मूल्य, दिनांक सीमा, साझेदार)।
जिन क्वेरियों का आप अक्सर उपयोग करते हैं, उन्हें सहेजें और किसी भी समय फिर से खोलें।
अतिरिक्त विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए परिणामों को Excel में निर्यात करें।
उपयोग के मामले
मानक इन्वेंटरी रिपोर्ट्स यह सुविधा आपको चयनित अवधि के लिए औसत स्टॉक मात्रा और इन्वेंटरी टर्नओवर जैसे प्रमुख मेट्रिक्स का त्वरित दृश्य देती है। क्योंकि वे रिपोर्टें पूर्वनिर्धारित सूत्र और फ़ील्ड का उपयोग करती हैं, इसलिए वे आपकी टीम को आवश्यक हर प्रकार के विश्लेषण को कवर नहीं कर सकतीं।
कस्टम एनालिटिक्स आपको अपने डेटा को एक्सप्लोर करने के तरीके पर अधिक नियंत्रण देता है। यह विशेष रूप से तब उपयोगी है जब:
आपको मानक में आवश्यक डेटा नहीं मिल पाता इन्वेंटरी रिपोर्ट्स
आप आइटम, आपूर्तिकर्ता, ग्राहक, टीम सदस्य, या अन्य विस्तृत शर्तों के आधार पर डेटा को फ़िल्टर या समूहित करना चाहते हैं
आपको मासिक, तिमाही, या वर्ष-दर-वर्ष जैसे समय-आधारित विश्लेषण की आवश्यकता है
आप जिन रिपोर्टों पर निर्भर करते हैं उन्हें सहेजना और उन्हें फिर से उपयोग करना चाहते हैं
रिपोर्टिंग या निर्णय-निर्माण के लिए आपको लचीले डेटा की आवश्यकता है
कस्टम एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें
1. शुरुआत करना
जाएँ रिपोर्ट्स > कस्टम एनालिटिक्स। इससे एक नया कार्यक्षेत्र खुलता है जहाँ आप अपनी SQL क्वेरियाँ बना और प्रबंधित कर सकते हैं। फिर, चुनें + नया एक नई क्वेरी बनाने के लिए।
2. क्वेरी लिखें
क्वेरियाँ लिखने के आपके पास दो तरीके हैं:
AI सहायक का उपयोग करें साधारण भाषा के प्रश्न से SQL उत्पन्न करने के लिए (अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसित)।
SQL सीधे लिखें का उपयोग करके DuckDB SQL.
AI सहायक का उपयोग करना
यह AI सहायक साधारण भाषा के प्रश्नों को काम करने वाली SQL क्वेरियों में बदल देता है। इसका उपयोग करने के लिए आपको SQL जानने की आवश्यकता नहीं है।
अपना प्रश्न सहायक पैनल में टाइप करें और Enter दबाएँ। सहायक SQL उत्पन्न करता है, उसे संपादक में लागू करता है, और उसे चलाता है। परिणाम क्वेरी के नीचे दिखाई देते हैं।
यदि आप कुछ समायोजित करना चाहते हैं, तो सहेजने से पहले उत्पन्न SQL को संपादित कर सकते हैं।
उदाहरण प्रश्न
सुरक्षा स्टॉक स्तर से नीचे के आइटम
पिछले 90 दिनों में क्या नहीं बिका?
इस महीने बेची गई इकाइयों के आधार पर शीर्ष 10 SKU
अपनी अपेक्षित आगमन तिथि से आगे खुले PO
स्थान के अनुसार स्टॉक स्तर
पुन: उपयोग योग्य क्वेरियाँ बनाना
आप सहायक से क्वेरी में समायोज्य फ़िल्टर शामिल करने के लिए कह सकते हैं, जैसे दिनांक सीमाएँ या साझेदार के नाम। सहायक Query Variables का उपयोग करता है ताकि आप बाद में SQL फिर से लिखे बिना इनपुट बदल सकें।
उदाहरण के लिए, यह पूछना "ऐसी दिनांक सीमा के लिए आइटम-वार बिक्री जिसे मैं बदल सकूँ" एक दिनांक वेरिएबल वाली क्वेरी बनाता है, जो हर बार क्वेरी चलने पर इनपुट मांगती है।
AI सहायक सबसे बेहतर काम करता है विशिष्ट प्रश्नों के साथ। इसके बजाय "मुझे बिक्री दिखाओ," कोशिश करें "इस महीने राजस्व के आधार पर शीर्ष 10 आइटम."
क्लिक करें चार्ट बटन पर डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए — बार, लाइन, पाई, स्टैक्ड बार, स्टैक्ड एरिया समर्थित हैं।
3. क्वेरी सहेजें
चुनें चलाएँ अपनी क्वेरी का परीक्षण करने के लिए। चूँकि परिणाम आपके द्वारा लिखी गई शर्तों पर निर्भर करते हैं, इसलिए यह पुष्टि करने के लिए आउटपुट की समीक्षा करें कि यह आपकी अपेक्षा के अनुरूप है।
यदि आप किसी क्वेरी का फिर से उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो चुनें सहेजें ऊपरी-दाएँ कोने में। सहेजी गई क्वेरियाँ बाएँ साइडबार में दिखाई देती हैं, जहाँ आप उन्हें कभी भी खोल और चला सकते हैं।
आपकी क्वेरी सफलतापूर्वक चलने के बाद, आप परिणामों को इसके साथ निर्यात कर सकते हैं एक्सेल में निर्यात करें.
आपका डेटा स्वचालित रूप से सिंक होता है दिन में एक बार। तुरंत सिंक करने के लिए, साइडबार के नीचे सिंक आइकन (🔄) पर क्लिक करें।
क्वेरी वेरिएबल
यदि आप शामिल करते हैं {{variable_name}} अपनी क्वेरी में, क्वेरी चलने पर एक इनपुट फ़ील्ड स्वचालित रूप से जनरेट होता है। उस फ़ील्ड में दर्ज मान आपकी SQL क्वेरी में वेरिएबल पर लागू होता है।
जब आप कोई क्वेरी सहेजते हैं, तो आपकी टीम के सदस्य वेरिएबल फ़ील्ड में अपने स्वयं के मान दर्ज कर सकते हैं और जब भी उन्हें आवश्यकता हो, रिपोर्ट चला सकते हैं।
उदाहरण
किसी विशिष्ट कीवर्ड वाले आइटम खोजने के लिए, निम्नलिखित क्वेरी दर्ज करें:
जब आप क्वेरी चलाते हैं, तो नाम वाला एक इनपुट फ़ील्ड item_name दिखाई देता है।
जैसे कोई कीवर्ड दर्ज करें
स्वेटरऔर परिणाम उन सभी आइटमों को दिखाएँगे जिनके नाम में “स्वेटर” है।
यदि आप इसे फिर से उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो क्वेरी सहेजें। आप बाएँ मेनू से कभी भी सहेजी गई क्वेरियों को चुन और लोड कर सकते हैं।
उदाहरण
कस्टम एनालिटिक्स में अंतर्निर्मित टेम्पलेट शामिल हैं जिन्हें आप तुरंत चला सकते हैं। यह समझने के लिए किसी टेम्पलेट की समीक्षा करें कि यह कैसे काम करता है, फिर इसे समायोजित करें या अपनी आवश्यकताओं के आधार पर एक नई क्वेरी बनाएँ।
टेम्पलेट
साप्ताहिक स्टॉक इन/आउट रिपोर्ट
मासिक खरीद और बिक्री प्रवृत्ति
आइटम के अनुसार अंतिम आउटबाउंड तिथि
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अब भी प्रश्न हैं? हमारा कस्टम एनालिटिक्स FAQ देखें:
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