# कस्टम एनालिटिक्स

<figure><img src="/files/f06d8bc2c6a744edb036875e3cdd9ece4d179d88" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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## मुख्य विशेषताएँ

* सामान्य भाषा में प्रश्न पूछें और **AI सहायक** आपके लिए SQL लिख देता है।
* अपने BoxHero डेटा को क्वेरी करने के लिए SQL का उपयोग करें।
* जिन डेटा को आप कस्टम रिपोर्ट के रूप में वापस लेना चाहते हैं, उन्हें परिभाषित करने के लिए शर्तों (जैसे आइटम, विशेषता, मूल्य, तिथि सीमा, पार्टनर) को संयोजित करें।
* जिन क्वेरियों का आप अक्सर उपयोग करते हैं, उन्हें सहेजें और किसी भी समय फिर से खोलें।
* अतिरिक्त विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए परिणाम Excel में निर्यात करें।

## उपयोग के मामले

मानक <mark style="color:$primary;">`इन्वेंट्री रिपोर्ट्स`</mark> फ़ीचर आपको चयनित अवधि के लिए औसत स्टॉक मात्रा और इन्वेंट्री टर्नओवर जैसे प्रमुख मेट्रिक्स का त्वरित दृश्य देता है। क्योंकि वे रिपोर्ट्स पूर्वनिर्धारित फ़ॉर्मूले और फ़ील्ड्स का उपयोग करती हैं, वे आपकी टीम को आवश्यक हर प्रकार के विश्लेषण को कवर नहीं कर सकतीं।

<mark style="color:$primary;">`कस्टम एनालिटिक्स`</mark> आपको यह अधिक नियंत्रण देता है कि आप अपने डेटा का अन्वेषण कैसे करते हैं। यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब:

* आपको मानक [इन्वेंट्री रिपोर्ट्स](/docs/documentation/hi/other-features/analytics.md)
* में आवश्यक डेटा नहीं मिल रहा हो
* आपको आइटम, आपूर्तिकर्ता, ग्राहक, टीम सदस्य, या अन्य विस्तृत शर्तों के आधार पर डेटा को फ़िल्टर या समूहित करना हो
* आपको समय-आधारित विश्लेषण चाहिए, जैसे मासिक, तिमाही, या वर्ष-दर-वर्ष
* रिपोर्टिंग या निर्णय-निर्माण का समर्थन करने के लिए आपको लचीले डेटा की आवश्यकता हो

***

## कस्टम एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें

### 1. शुरुआत करें

पर जाएँ <mark style="color:$primary;">`रिपोर्ट्स`</mark> > <mark style="color:$primary;">`कस्टम एनालिटिक्स`</mark>. इससे एक नया वर्कस्पेस खुलता है जहाँ आप अपनी SQL क्वेरियाँ बना और प्रबंधित कर सकते हैं। फिर, चुनें <mark style="color:$primary;">`+ नया`</mark> एक नई क्वेरी बनाने के लिए।

<figure><img src="/files/0b5023f89032db3f71a7db9815b9981ad175018c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 2. एक क्वेरी लिखें

क्वेरियाँ लिखने के आपके पास दो तरीके हैं:

1. **AI सहायक का उपयोग करें** सामान्य भाषा के प्रश्न से SQL जनरेट करने के लिए (अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसित)।
2. **SQL सीधे लिखें** का उपयोग करके [DuckDB SQL](https://duckdb.org/docs/stable/sql/introduction).

<figure><img src="/files/364ecb5068d672f2e2502ef94c0bf7bce0d5f2df" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### AI सहायक का उपयोग करना

यह <mark style="color:$primary;">`AI सहायक`</mark> सामान्य भाषा के प्रश्नों को काम करने वाली SQL क्वेरियों में बदल देता है। इसका उपयोग करने के लिए आपको SQL जानने की आवश्यकता नहीं है।&#x20;

सहायक पैनल में अपना प्रश्न टाइप करें और एंटर दबाएँ। सहायक SQL जनरेट करता है, उसे एडिटर में लागू करता है, और चलाता है। परिणाम क्वेरी के नीचे दिखाई देते हैं।

यदि आप कुछ समायोजित करना चाहते हैं, तो सहेजने से पहले जनरेट किए गए SQL को संपादित कर सकते हैं।

{% embed url="<https://customer-0jrbilsa8yt3k758.cloudflarestream.com/38e5c1fa675d1d7f16b1d9e95a6aabd4/iframe?autoplay=true&controls=false&letterboxColor=transparent&loop=true&muted=true&poster=https://customer-0jrbilsa8yt3k758.cloudflarestream.com/38e5c1fa675d1d7f16b1d9e95a6aabd4/thumbnails/thumbnail.jpg?height=1080&preload=true>" %}

**उदाहरण प्रश्न**

* सुरक्षा स्टॉक स्तर से नीचे वाले आइटम
* पिछले 90 दिनों में क्या नहीं बिका?
* इस महीने बेची गई इकाइयों के आधार पर शीर्ष 10 SKU
* अपेक्षित आगमन तिथि से आगे खुले PO
* स्थान के अनुसार स्टॉक स्तर&#x20;

#### पुन: उपयोग योग्य क्वेरियाँ बनाना

आप सहायक से क्वेरी में समायोज्य फ़िल्टर शामिल करने के लिए कह सकते हैं, जैसे तिथि सीमा या पार्टनर नाम। सहायक Query Variables का उपयोग करता है, जिससे आप बाद में SQL दोबारा लिखे बिना इनपुट बदल सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यह पूछने पर *"ऐसी तिथि सीमा के लिए आइटम के अनुसार बिक्री जिसे मैं बदल सकूँ"* एक ऐसी क्वेरी बनती है जिसमें एक तिथि चर होता है जो हर बार क्वेरी चलने पर इनपुट माँगता है।

<figure><img src="/files/19dce485b4c0eca41970e63df7807d4b12e2cacf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
AI सहायक सबसे अच्छा काम करता है **विशिष्ट** **प्रश्नों के साथ**. \
इसके बजाय *"मुझे बिक्री दिखाओ,"* यह आज़माएँ *"इस महीने राजस्व के आधार पर शीर्ष 10 आइटम।"*
{% endhint %}

{% embed url="<https://customer-0jrbilsa8yt3k758.cloudflarestream.com/27509a71c500d77cd43f29409abe0d68/iframe?autoplay=true&controls=false&letterboxColor=transparent&loop=true&muted=true&poster=https://customer-0jrbilsa8yt3k758.cloudflarestream.com/27509a71c500d77cd43f29409abe0d68/thumbnails/thumbnail.jpg?height=1080&preload=true>" %}

{% hint style="success" %}
पर क्लिक करें <mark style="color:$primary;">`चार्ट`</mark> डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए बटन — बार, लाइन, पाई, स्टैक्ड बार, स्टैक्ड एरिया समर्थित हैं।
{% endhint %}

### 3. एक क्वेरी सहेजें

चुनें <mark style="color:$primary;">`चलाएँ`</mark> अपनी क्वेरी का परीक्षण करने के लिए। चूँकि परिणाम आपके द्वारा लिखी गई शर्तों पर निर्भर करते हैं, आउटपुट की समीक्षा करके पुष्टि करें कि यह आपकी अपेक्षा के अनुरूप है।

यदि आप किसी क्वेरी का पुन: उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो चुनें <mark style="color:$primary;">`सहेजें`</mark> ऊपरी दाएँ कोने में। सहेजी गई क्वेरियाँ बाईं साइडबार में दिखाई देती हैं, जहाँ से आप उन्हें कभी भी खोल और चला सकते हैं।

आपकी क्वेरी सफलतापूर्वक चलने के बाद, आप परिणामों को इसके साथ निर्यात कर सकते हैं <mark style="color:$primary;">`Excel में निर्यात करें`</mark>.

<figure><img src="/files/7c34f7a21c78ea6f133f07e03601e5b8be61d2d2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
आपका डेटा स्वचालित रूप से सिंक होता है **दिन में एक बार**.\
तुरंत सिंक करने के लिए, साइडबार के नीचे सिंक आइकन (🔄) पर क्लिक करें।
{% endhint %}

***

## क्वेरी वेरिएबल्स

यदि आप शामिल करते हैं `{{variable_name}}` अपनी क्वेरी में, क्वेरी चलने पर एक इनपुट फ़ील्ड स्वचालित रूप से जनरेट होता है। उस फ़ील्ड में दर्ज किया गया मान आपकी SQL क्वेरी में वेरिएबल पर लागू होता है।

जब आप कोई क्वेरी सहेजते हैं, तो आपके टीम सदस्य वेरिएबल फ़ील्ड में अपने स्वयं के मान दर्ज कर सकते हैं और आवश्यकता होने पर रिपोर्ट चला सकते हैं।

#### उदाहरण

1. किसी विशिष्ट कीवर्ड वाले आइटम खोजने के लिए, निम्न क्वेरी दर्ज करें:

```sql
select sku, name 
from items 
where name ilike '%' || {{item_name}} || '%';
```

2. जब आप क्वेरी चलाते हैं, तो नाम का एक इनपुट फ़ील्ड **item\_name** दिखाई देता है।

<figure><img src="/files/d8dad8efaf71a7c542c6c4215f179ff1e5128068" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. इस तरह का कीवर्ड दर्ज करें जैसे *`स्वेटर`* और परिणाम सभी आइटम दिखाएँगे जिनके नाम में *“स्वेटर”* हो।

<figure><img src="/files/feedfc2a69c6fb42e17be3ad3cc16b01c372735d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

4. यदि आप इसे फिर से उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, तो क्वेरी सहेजें। आप बाएँ मेनू से कभी भी सहेजी गई क्वेरियाँ चुन और लोड कर सकते हैं।

<figure><img src="/files/dc407b02a49d6e772a53ee43f658814eb521ccea" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

***

## उदाहरण

कस्टम एनालिटिक्स में अंतर्निहित टेम्पलेट्स शामिल हैं जिन्हें आप तुरंत चला सकते हैं। किसी टेम्पलेट की समीक्षा करके समझें कि यह कैसे काम करता है, फिर इसे समायोजित करें या अपनी आवश्यकता के आधार पर एक नई क्वेरी बनाएँ।

#### टेम्पलेट्स

* साप्ताहिक स्टॉक इन/आउट रिपोर्ट
* मासिक खरीद और बिक्री प्रवृत्ति
* आइटम के अनुसार अंतिम आउटबाउंड तिथि

<figure><img src="/files/e33b122192390445f568763612d619da97da2129" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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**और प्रश्न हैं?** हमारे कस्टम एनालिटिक्स FAQ देखें:

{% content-ref url="/spaces/jeKT9TXNa7rmvXs5IP9U/pages/98cc2b253edca2c86e8a3e0f194a8e968c7b78e5" %}
[कस्टम विश्लेषण](/docs/faq/hi/reporting/custom-analytics.md)
{% endcontent-ref %}


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```
GET https://www.boxhero.io/docs/documentation/hi/other-features/custom-analytics.md?ask=<question>
```

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