# รายงานสินค้าคงคลัง
*** ## ภาพรวมรายงานสินค้าคงคลัง ในแถบด้านข้าง ไปที่ **`รายงาน`** > **`สินค้าคงคลัง`**. คุณสามารถปรับการตั้งค่าสูตรเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังของคุณ กรองผลลัพธ์ตามสถานที่หรือช่วงวันที่ และส่งออกรายงานเป็น Excel เพื่อการเก็บบันทึกและการวิเคราะห์
### A. เพิ่มด่วน เพิ่มจากสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและใช้บ่อยของเราได้อย่างรวดเร็ว และสร้างรายงานเชิงลึก {% embed url="" %} #### คุณลักษณะของสินค้า คุณสามารถใช้ [คุณลักษณะ](/docs/documentation/th/concepts/attributes.md) ที่มีค่าตัวเลขเพื่อสร้างสูตรได้ #### ยอดขายและกำไร * **มูลค่าการซื้อรวม**: ต้นทุน x ปริมาณรับเข้าเข้าสต็อกรวม * **มูลค่าการขายรวม**: ราคา x ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม * **กำไรสุทธิ**: ราคา - ต้นทุน * **กำไรขั้นต้น**: (ราคา - ต้นทุน) x ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม * **อัตรากำไร**: (ราคา - ต้นทุน) ÷ ราคา * **กำไรเฉลี่ยต่อวัน**: (ราคา x ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม ÷ จำนวนวัน * **กำไรขั้นต้นเฉลี่ยต่อวัน**: (ราคา - ต้นทุน) x ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม ÷ จำนวนวัน #### **สินค้าคงคลังและการเคลื่อนไหว** * **มูลค่าสินค้าคงคลัง**: ต้นทุน x จำนวนคงเหลือปัจจุบัน * **อัตราการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง**: ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม ÷ ปริมาณเฉลี่ยในช่วงเวลา * **ปริมาณรับเข้าเฉลี่ยต่อวัน**: ปริมาณรับเข้าเข้าสต็อกรวม ÷ จำนวนวัน * **ปริมาณเบิกออกเฉลี่ยต่อวัน**: ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม ÷ จำนวนวัน * **สถานะการสั่งซื้อซ้ำ**: if(จำนวนคงเหลือปัจจุบัน < สต็อกความปลอดภัย, "ต้องสั่งซื้อเพิ่ม", "-") * **คาดการณ์สินค้าหมดในอีกกี่วัน**: จำนวนคงเหลือปัจจุบัน ÷ (ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวม ÷ จำนวนวัน)
{% hint style="warning" %} เมื่ออัปเดตต้นทุนหรือราคาสินค้า โปรดทราบว่า **`รายงาน`** การคำนวณใช้ *ปัจจุบัน* ค่า สำหรับความถูกต้องย้อนหลัง โปรดพิจารณาใช้ฟีเจอร์ **`การซื้อและการขาย`** หรือส่งออกข้อมูลเป็นประจำ {% endhint %} ### B. สูตรกำหนดเอง สร้างสูตรเฉพาะที่ตรงกับความต้องการของคุณโดยใช้ตัวแปรและฟังก์ชันของ BoxHero
### ตัวแปรเติมข้อความอัตโนมัติ ป้อน `$` เพื่อเข้าถึงตัวแปรสินค้าคงคลัง และ `{{` เพื่อเรียกดูคุณลักษณะ/ค่าที่บันทึกไว้
ชื่อตัวแปรคำอธิบาย
จำนวนคงเหลือปัจจุบันระดับสินค้าคงคลังปัจจุบันของสินค้า
จำนวนวันจำนวนวันในช่วงเวลาที่วิเคราะห์
ปริมาณเฉลี่ยในช่วงเวลาสินค้าคงคลังเฉลี่ยในช่วงเวลาที่วิเคราะห์ คำนวณโดยใช้ปริมาณสินค้าคงคลัง ณ เวลา 23:59:59 ของแต่ละวัน
ปริมาณเริ่มต้นในช่วงเวลาสินค้าคงคลัง ณ จุดเริ่มต้นของช่วงเวลาที่วิเคราะห์ (กล่าวคือ 23:59:59 ของ วันก่อนวันเริ่มต้น สำหรับช่วงเวลาที่เลือก)
ปริมาณสุดท้ายในช่วงเวลาสินค้าคงคลัง ณ จุดสิ้นสุดของช่วงเวลาที่วิเคราะห์ (กล่าวคือ 23:59:59 ของ วันสุดท้าย ของช่วงเวลาที่เลือก)
ปริมาณรับเข้าเข้าสต็อกรวมปริมาณรับเข้าทั้งหมด
ความถี่การรับเข้าจำนวนครั้งที่มีการทำธุรกรรมรับเข้าในช่วงเวลาที่กำหนด
ปริมาณเบิกออกจากสต็อกรวมปริมาณจ่ายออกทั้งหมด
ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเบิกออก (เชิงเส้น: 2, 3, 4)

คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณจ่ายออกรายวัน โดยให้น้ำหนักกับข้อมูล ล่าสุด มากกว่า แต่ละวันในช่วงเวลาที่เลือกจะได้รับค่าน้ำหนัก โดยค่าน้ำหนักจะเพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้นในแต่ละวัน ปริมาณเบิกออกในแต่ละวันจะถูกคูณด้วยค่าน้ำหนักของวันนั้น และผลรวมของปริมาณที่ถ่วงน้ำหนักแล้วจะถูกหารด้วยผลรวมของค่าน้ำหนัก การถ่วงน้ำหนักแบบเชิงเส้นมี 3 ตัวเลือก:

  • น้ำหนักเชิงเส้น 2: วันที่เก่าที่สุดมีน้ำหนัก 1 วันที่ล่าสุดมีน้ำหนัก 2
  • น้ำหนักเชิงเส้น 3: วันที่เก่าที่สุดมีน้ำหนัก 1 วันที่ล่าสุดมีน้ำหนัก 3
  • น้ำหนักเชิงเส้น 4: วันที่เก่าที่สุดมีน้ำหนัก 1 วันที่ล่าสุดมีน้ำหนัก 4
ความถี่การเบิกออกจำนวนครั้งที่มีการทำธุรกรรมจ่ายออกในช่วงเวลาที่กำหนด
ปริมาณที่เปลี่ยนแปลงจากการปรับความแตกต่างของปริมาณสินค้าคงคลังจากการใช้เมนู ปรับ (กล่าวคือ ปริมาณที่เพิ่มขึ้น - ปริมาณที่ลดลง)
ปริมาณที่ลดลงจากการปรับปริมาณที่ลดลงจากการใช้เมนู ปรับ เมนู
ปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากการปรับปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากการใช้ ปรับ เมนู
ความถี่การปรับจำนวนครั้งที่มีการทำธุรกรรม ปรับ ในช่วงเวลาที่กำหนด
ปริมาณที่เปลี่ยนแปลงจากการย้ายความแตกต่างของปริมาณสินค้าคงคลังจากการใช้เมนู ย้าย (กล่าวคือ ปริมาณที่เพิ่มขึ้น - ปริมาณที่ลดลง)
ปริมาณที่ลดลงจากการย้ายปริมาณที่ลดลงจากการใช้ ย้าย เมนู
ปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากการย้ายปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากการใช้ ย้าย เมนู
ความถี่การย้ายออกจำนวนครั้งที่มีการทำธุรกรรม ย้าย เพื่อทำให้ระดับสินค้าคงคลังโดยรวมลดลง
ความถี่การย้ายเข้าจำนวนครั้งที่มีการทำธุรกรรม ย้าย ธุรกรรมที่ถูกทำขึ้นเพื่อทำให้ระดับสินค้าคงคลังโดยรวมเพิ่มขึ้น
{% hint style="success" %} **เคล็ดลับโปร**: ใช้ *ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก* เพื่อการวิเคราะห์แนวโน้มที่ละเอียดมากขึ้น และ *รวมสูตร* เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่ซับซ้อนโดยซ้อนฟังก์ชันร่วมกับตัวแปร {% endhint %} ### ฟังก์ชันที่พร้อมใช้งาน BoxHero รองรับฟังก์ชันหลากหลายที่คล้ายกับ Excel สำหรับการสร้างสูตรกำหนดเอง * **เลขคณิตพื้นฐาน:** `+`, `-`, `*`, `/` * **เงื่อนไข**: `if(condition, value_if_true, value_if_false)` * **การปัดเศษ:** * **round**: `round(number, decimal_places)` * **roundUp**: `roundUp(number, decimal_places)` * **roundDown**: `roundDown(number, decimal_places)` * **การแปลงประเภทข้อมูล:** * **toNumber**: `toNumber(string, fallback_number)` * สตริงที่จะถูกแปลงเป็นค่าตัวเลข, ตัวเลขที่จะแสดงเมื่อการแปลงล้มเหลว * **toString**: `toString(number)` * ตัวเลขที่จะถูกแปลงเป็นสตริง
{% hint style="info" %} ตัวแปรและฟังก์ชันที่ไม่มีใน **`รายงานสินค้าคงคลัง`** สามารถใช้ได้ใน [การวิเคราะห์แบบกำหนดเอง](/docs/documentation/th/other-features/custom-analytics.md). {% endhint %} *** **กำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติมอยู่หรือไม่?** เรียกดูคำถามที่พบบ่อยของเรา: {% content-ref url="/spaces/sc1B0M6CMvBQDLW3fpLH/pages/ef3c1103d72ef738f6afce066302fea683f0af9e" %} [รายงานสินค้าคงคลัง](/docs/faq/th/reporting/inventory-reports.md) {% endcontent-ref %} --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://www.boxhero.io/docs/documentation/th/other-features/analytics.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.