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# कस्टम एनालिटिक्स

<figure><img src="/files/d20ea74400b5ea7e36835dc9fe4565ec06121a43" alt="Custom Analytics"><figcaption></figcaption></figure>

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## मुख्य विशेषताएँ

* **AI सहायक से पूछें** जिस इन्वेंटरी डेटा की आपको ज़रूरत है, उसके लिए सरल भाषा में।
* **कस्टम रिपोर्टें बनाएं** आइटम, विशेषता, मूल्य, तिथि सीमा, पार्टनर, और अन्य जैसी शर्तों को जोड़कर।
* **अक्सर उपयोग की जाने वाली रिपोर्टें सहेजें** ताकि आप उन्हें फिर कभी भी दोबारा एक्सेस कर सकें।
* **पहले के संस्करण पुनर्स्थापित करें** अंतर्निहित संस्करण इतिहास वाली किसी रिपोर्ट के।
* **अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करें** चार्ट के साथ या उसे Excel में एक्सपोर्ट करके।

## उपयोग के उदाहरण

मानक <mark style="color:$primary;">`इन्वेंटरी रिपोर्टें`</mark> सुविधा चयनित अवधि के लिए औसत स्टॉक मात्रा और इन्वेंटरी टर्नओवर जैसे प्रमुख मेट्रिक्स का त्वरित दृश्य प्रदान करती है। चूँकि ये रिपोर्टें पूर्वनिर्धारित वेरिएबल्स और फ़ॉर्मूलों का उपयोग करती हैं, इसलिए ये आपकी टीम को आवश्यक हर प्रकार की रिपोर्ट को कवर नहीं कर सकतीं।

<mark style="color:$primary;">`कस्टम एनालिटिक्स`</mark> आपको अपने इन्वेंटरी डेटा के साथ काम करने में अधिक लचीलापन देता है। बस **AI सहायक** से आपको जिस डेटा की ज़रूरत है, उसकी शर्तें और कॉलम सहित पूछें, और कुछ ही सेकंड में एक कस्टम रिपोर्ट प्राप्त करें। यह विशेष रूप से तब उपयोगी है जब:

* आपको मानक इन्वेंटरी रिपोर्टों से आवश्यक डेटा नहीं मिल सकता
* आप आइटम, आपूर्तिकर्ता, ग्राहक, या टीम सदस्य जैसी विस्तृत शर्तों के अनुसार डेटा को अलग-अलग देखना चाहते हैं
* आपको मासिक, त्रैमासिक, या वर्ष-दर-वर्ष जैसे अलग-अलग समय अवधियों के बीच डेटा की तुलना करनी है
* रिपोर्टिंग या निर्णय-निर्माण का समर्थन करने के लिए आपको विशिष्ट डेटा चाहिए

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***

## कस्टम एनालिटिक्स का उपयोग कैसे करें

### 1. AI सहायक खोलें

पर जाएँ <mark style="color:$primary;">`रिपोर्ट्स`</mark> > <mark style="color:$primary;">`कस्टम एनालिटिक्स`</mark>.

यदि यह आपका पहला मौका है, तो **AI** **सहायक** स्वचालित रूप से खुल जाएगा। अन्यथा, क्लिक करें <mark style="color:$primary;">`+ नई रिपोर्ट`</mark> एक नई रिपोर्ट शुरू करने और AI सहायक से आपको जिस डेटा की ज़रूरत है, उसके लिए पूछने के लिए।

<figure><img src="/files/29bf11eaf35090bc19ad58a3b0b7be0b281fc58b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
दोनों **एडमिन** और **सदस्य** कस्टम रिपोर्टें बना और देख सकते हैं। आप [कस्टम भूमिकाएँ](/docs/documentation/hi/concepts/members.md#custom-roles-and-permissions).
{% endhint %}

### 2. अपना डेटा अनुरोध करें

से पूछें <mark style="color:$primary;">`AI सहायक`</mark> कि आपको जिस डेटा की ज़रूरत है, वह सरल भाषा में बताए।

उदाहरण के लिए, यह दर्ज करें: *"मुझे पिछले हफ़्ते के स्टॉक स्तर श्रेणी के अनुसार दिखाएँ"* और सहायक आपके अनुरोध के आधार पर एक रिपोर्ट बनाएगा।

<figure><img src="/files/42fda6e7bf7ac98531c82f680cb9306b0f5a89e4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="success" %}
के बारे में यथासंभव विशिष्ट रहें **शर्तें** और **कॉलम** जो आप चाहते हैं। आप जितने अधिक विवरण देंगे, रिपोर्ट आपकी ज़रूरतों के उतनी ही करीब होगी।
{% endhint %}

> "मुझे पिछले महीने के बिक्री डेटा दिखाएँ।"\
> "पिछले महीने के लिए आइटम के अनुसार बेची गई कुल इकाइयाँ और बिक्री राजस्व दिखाएँ, राजस्व के आधार पर शीर्ष 10।"

<figure><img src="/files/8275d88680f9c269c629ce0f51656e8c43b5368d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

यदि आप अलग-अलग खोज मानों के साथ एक ही रिपोर्ट बार-बार चलाते हैं, तो AI सहायक से एक **इनपुट** **फ़ील्ड**जोड़ने के लिए कहें। एक बार जोड़ दिए जाने पर, आप रिपोर्ट को फिर से बनाए बिना हर बार नए मान दर्ज कर सकते हैं।

<figure><img src="/files/d481ad139f9056014382b42fb4ce2dbb290a2bc5" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="success" %}
का उपयोग करें **इनपुट** **फ़ील्ड** ऐसे मानों के लिए जो अक्सर बदलते हैं, जैसे आइटम नाम, तिथियाँ, या आपूर्तिकर्ता।
{% endhint %}

### 3. अपना डेटा उपयोग करें

परिणाम एक तालिका में दिखाई देते हैं। उन्हें डाउनलोड करने के लिए <mark style="color:$primary;">`Excel में एक्सपोर्ट करें`</mark> पर क्लिक करें, या उन्हें ग्राफ़ के रूप में देखने के लिए <mark style="color:$primary;">`चार्ट जोड़ें`</mark> पर क्लिक करें — बार, लाइन, पाई, स्टैक्ड बार, और स्टैक्ड एरिया सभी समर्थित हैं।

<figure><img src="/files/77e40b352a542e31e763cdd5e3f80da5dbbd33dd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/0f521863849bed7cb7dcf5566ddc9313334043a2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

परिणाम स्वचालित रूप से सहेजे जाते हैं <mark style="color:$primary;">`मेरी रिपोर्टें`</mark>, ताकि आप उन्हें कभी भी फिर से खोल और चला सकें। यदि आप कोई ऐसा बदलाव कर देते हैं जो आपका उद्देश्य नहीं था, तो आप रिपोर्ट को पहले के संस्करण में वापस ला सकते हैं — क्लिक करें <mark style="color:$primary;">`...`</mark> (अधिक) > <mark style="color:$primary;">`संस्करण इतिहास`</mark>.

<figure><img src="/files/4cafda5d566df961041fc93fae2a30bf175e9a28" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
आपका डेटा स्वचालित रूप से सिंक होता है **दिन में एक बार**. नवीनतम डेटा देखने के लिए, रिपोर्ट चलाने से पहले नीचे-बाएँ स्थित **सिंक बटन** (🔄) पर क्लिक करें।
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
जैसे बहु-स्थिति वाले फ़ील्ड्स के लिए, जैसे [ऑर्डर स्थिति](/docs/documentation/hi/key-features/purchase-and-sales.md#purchase-order-status), AI की व्याख्या आपके इरादे से भिन्न हो सकती है। हटाए गए डेटा को भी अपेक्षा से अलग तरीके से संभाला जा सकता है। अपने काम में इसका उपयोग करने से पहले आउटपुट की पुष्टि अवश्य करें।
{% endhint %}

***

## टेम्पलेट्स

कस्टम एनालिटिक्स में अंतर्निहित टेम्पलेट्स शामिल हैं जिन्हें आप तुरंत चला सकते हैं। परिणाम देखने के लिए किसी टेम्पलेट को आज़माएँ। यदि आपको कोई उपयोगी लगे, तो क्लिक करें <mark style="color:$primary;">`मेरी रिपोर्टों में सहेजें`</mark> और अपनी ज़रूरतों के अनुसार उसे समायोजित करें।

<figure><img src="/files/ba351419f5ba9f7256206d628c8c1bbfd83df76b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### उदाहरण

* दैनिक कुल इन्वेंटरी
* साप्ताहिक लेन-देन सारांश
* मासिक खरीदारी और बिक्री प्रवृत्ति
* आइटम के अनुसार अंतिम स्टॉक-आउट तिथि
* FIFO इन्वेंटरी वैल्यूएशन
* उपलब्ध इन्वेंटरी

***

## SQL संपादन

यदि आप SQL से सहज हैं, तो आप सीधे क्वेरी संपादित कर सकते हैं [DuckDB SQL](https://duckdb.org/docs/current/sql/introduction) सिंटैक्स का उपयोग करके रिपोर्ट को बिल्कुल अपने मनचाहे तरीके से अनुकूलित कर सकते हैं।

एक रिपोर्ट चुनें, ऊपर-दाएँ कोने में स्थित <mark style="color:$primary;">`...`</mark> बटन पर क्लिक करें, और चुनें <mark style="color:$primary;">`SQL संपादित करें`</mark>.

<figure><img src="/files/f3792ce0c57e4e157d511b696e23254cea4db5c0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

आप <mark style="color:$primary;">`{{variable_name}}`</mark> को अपनी क्वेरी में शामिल करके एक इनपुट फ़ील्ड भी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए:

```sql
select sku, name
from items
where name ilike '%' || {{item_name}} || '%';
```

यह एक **इनपुट** **फ़ील्ड** item\_name नाम का फ़ील्ड बनाता है। जैसे कोई कीवर्ड दर्ज करें *स्वेटर*, और परिणामों में नाम में "स्वेटर" वाले हर आइटम दिखेंगे।

<figure><img src="/files/51b35b6995bda00f6f04e8ca2dd76313f1ac4007" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
परिणामों पर भरोसा करने से पहले हमेशा उनकी समीक्षा करें।
{% endhint %}

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## अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

**अभी भी प्रश्न हैं?** हमारा कस्टम एनालिटिक्स FAQ देखें:

{% content-ref url="/spaces/jeKT9TXNa7rmvXs5IP9U/pages/98cc2b253edca2c86e8a3e0f194a8e968c7b78e5" %}
[कस्टम एनालिटिक्स](/docs/faq/hi/reporting/custom-analytics.md)
{% endcontent-ref %}