Soluciones Tecnológicas para la Distribución Mayorista
El mundo de la distribución mayorista es dinámico y altamente competitivo. Gestionar el inventario de forma eficiente puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento.
Mientras las grandes empresas ya adoptan tecnologías de vanguardia para la gestión de inventario, las pequeñas empresas aún dependen, en muchos casos, de sistemas manuales tradicionales.
Sin embargo, estos métodos manuales pueden limitar seriamente el crecimiento y el rendimiento de un negocio mayorista.
En este artículo analizamos las ventajas y desventajas de los sistemas manuales de inventario, y presentamos las tecnologías más efectivas para prevenir acumulación de stock y potenciar tu pequeña empresa de distribución mayorista. ¡Sigue leyendo!
Pequeñas empresas y sistemas manuales
Sorprendentemente, el 43% de las pequeñas empresas aún gestionan su inventario manualmente por limitaciones de recursos.
Este sistema se basa en revisar cada artículo del inventario y registrar los datos a mano en papel o en hojas de cálculo como Excel.
Aunque algunos negocios utilizan el escaneo de códigos de barras, muchas veces no lo optimizan correctamente para obtener los mejores resultados.
Escaneo de Códigos de Barras en la Distribución Mayorista
El escaneo de códigos de barras es una tecnología ampliamente adoptada para rastrear y controlar el inventario con mayor precisión.
Estos códigos contienen información del producto (nombre, SKU, precio, etc.) y se colocan manualmente en los artículos mediante adhesivos.
Los empleados utilizan escáneres o smartphones para escanear los códigos. El sistema registra automáticamente el nombre del producto, la cantidad y el precio, minimizando errores humanos y asegurando un control más preciso.
Ventajas del sistema de códigos de barras
• Seguimiento preciso y menos errores
Los códigos únicos permiten rastrear cada artículo con exactitud. La información se registra directamente en el sistema, reduciendo el margen de error manual al mínimo (alrededor del 1%). Esto ayuda a evitar discrepancias, faltantes y excesos de inventario.
• Automatización para marketplaces
Los sistemas de escaneo se integran con plataformas de automatización de marketplaces, lo que permite procesar pedidos, actualizar stock y gestionar envíos de forma más rápida. Así, tu empresa responde mejor a un entorno de mercado en constante cambio.
Desventajas del escaneo de códigos de barras
• Difícil de actualizar en tiempo real
Aunque mejora la precisión, muchas veces el sistema no actualiza la información en tiempo real, sino mediante cargas periódicas. Esto genera desfases entre los movimientos reales del inventario y lo que muestra el sistema.
• Solo un artículo a la vez
Los escáneres tradicionales leen un solo código por vez, lo que puede convertirse en un cuello de botella durante períodos de alta demanda.
En el caso de operaciones mayoristas con gran volumen, este método puede ralentizar los procesos. En estos casos, se requiere personal adicional o escáneres más avanzados.
Sistemas que mejoran la eficiencia junto al escaneo de códigos de barras
Aunque el escaneo tiene limitaciones, puedes superarlas combinándolo con otras técnicas y tecnologías. Veamos algunas:
• Análisis ABC
Esta técnica clasifica los productos según su impacto en los ingresos:
- Grupo A: artículos más valiosos
- Grupo C: productos con menor rotación
El análisis ABC, combinado con escaneo de códigos, permite priorizar esfuerzos y reducir costos, enfocando recursos donde más se necesitan.
• Análisis de Datos
Los escáneres capturan datos que pueden ser integrados a sistemas de analítica. Estos datos permiten monitorear niveles de stock, caducidad y comportamiento de ventas.
Esto ayuda a saber cuándo reordenar, evitando faltantes o exceso de inventario.
• Big Data en la Gestión de Inventario Mayorista
El Big Data permite procesar grandes volúmenes de datos y extraer insights valiosos. Algunas herramientas clave incluyen:
- Apache Hadoop
- Apache Kafka
- Sensores IoT
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Power BI
- Snowflake
Estas herramientas recogen y procesan información desde escáneres, sensores y sistemas en la nube, permitiendo actualizaciones en tiempo real y análisis detallado del inventario.
• Ejemplo de uso de Big Data
Al vender frutas perecederas en Nueva Jersey, sensores IoT pueden monitorear su temperatura y predecir su vida útil.
Con datos en tiempo real, puedes reducir el desperdicio y garantizar entregas frescas.
Además, tecnologías como Apache Spark y Hadoop permiten analizar datos históricos y entender patrones de compra.
• Algoritmos de Predicción de Inventario
Los algoritmos permiten anticipar la demanda futura. Los más comunes incluyen:
- Promedio móvil: calcula la media de la demanda pasada para predecir la futura.
- Suavizamiento exponencial: da mayor peso a los datos recientes para responder a cambios en la demanda.
Con un software de gestión de inventario, puedes aplicar estos modelos automáticamente y tomar decisiones más acertadas.
La App Definitiva para la Gestión de Inventario Mayorista
El escaneo de códigos de barras mejora la eficiencia, pero no ofrece actualizaciones en tiempo real ni predicciones futuras.
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