Métodos de previsión de la demanda para la optimización del inventario

La gestión eficaz del inventario es un proceso complejo que requiere una evaluación constante de los factores de oferta y demanda que afectan los niveles de stock. Cambios económicos, inflación o pandemias como el COVID-19 pueden alterar la demanda del consumidor y causar interrupciones en la cadena de suministro. Además, el auge del comercio electrónico ha dificultado mantener una demanda constante mediante clientes leales.

Ignorar la gestión del inventario no es una opción viable para las empresas que buscan rentabilidad y minimizar pérdidas. Para lograr estos objetivos, es esencial predecir la demanda, analizar múltiples factores y establecer niveles de inventario óptimos. La optimización del inventario es un paso clave para operaciones eficientes.Optimizing Inventory Level with ABC Inventory Analysis

Optimización del inventario con el análisis ABC

La optimización del inventario implica predecir la demanda para establecer niveles de stock adecuados. Sin embargo, encontrar ese punto ideal puede ser todo un reto. El exceso de inventario genera costos de almacenamiento, mientras que la escasez provoca quiebres de stock y pérdida de ventas. Además, el exceso de productos puede requerir descuentos agresivos o incluso su eliminación, lo cual representa pérdidas económicas y daños a la marca.

Predecir la demanda con precisión es clave. Para ello, muchas empresas utilizan datos históricos de ventas y aplican métodos como el análisis de inventario ABC o la fórmula del punto de reorden (Reorder Point).

Rara vez una empresa tiene éxito vendiendo un solo producto. Generalmente ofrecen múltiples referencias o lanzan nuevos productos constantemente. Sin embargo, las ventas suelen depender de uno o dos productos populares, no de un rendimiento uniforme entre todos.

Si no se tiene en cuenta la popularidad de los productos al planificar el inventario, se corre el riesgo de acumular productos de baja rotación, mientras los productos populares se agotan, provocando retrasos en las entregas. Por eso, establecer niveles de stock basados en ventas es esencial.

El análisis ABC ayuda a gestionar productos con distinta contribución al ingreso. Clasifica los productos en tres grupos:

• Clase A: los más populares, que representan alrededor del 80% de las ventas.
• Clase C: productos de baja rotación, con aproximadamente el 5% de las ventas.
• Clase B: el resto de productos, con un 15% de las ventas, que pueden pasar eventualmente a A o C.

Optimización del inventario con la fórmula del punto de reorden

Para una gestión eficiente, es fundamental saber cuándo reordenar. Este momento varía según factores como color, talla o tipo de producto. Por ello, se recomienda revisar el stock periódicamente (diario, cada tres días, semanal) para calcular el punto de reorden (ROP).

La fórmula del punto de reorden, ampliamente utilizada en entornos comerciales e industriales, es la siguiente:

Veamos un ejemplo:
Una empresa de ropa desea calcular el ROP para sus calcetines de marca A.
Venden en promedio 50 pares por día.
Revisan su inventario cada 3 días, y el tiempo de entrega desde el fabricante es de 5 días.
Entonces:

Por lo tanto, si el nivel de inventario baja de 400 pares, deben realizar un nuevo pedido.
👉 Pero cuidado: esta fórmula funciona bien cuando la demanda es estable.
Si hay fluctuaciones, es recomendable añadir stock de seguridad a la fórmula:

Optimiza tu inventario con los informes de BoxHero

La función Reports > Analysis de BoxHero facilita el acceso a datos históricos esenciales para la optimización del inventario.

Además, todos los usuarios reciben un informe semanal que resume el estado del inventario. Este reporte incluye:

• Productos que no se han enviado en los últimos 30 días
• Productos con baja rotación

Gracias a esta información, puedes identificar inventario estancado y ajustar tus estrategias.